РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ ВТОРИННОГО РИНКУ НЕРУХОМОГО МАЙНА НА ПРИКЛАДІ ПРИВАТНОГО СЕКТОРУ КРИВОГО РОГУ

Анотація

Представлено результати використання методів статистичного аналізу та побудови регресійних моделей для грошової оцінки  нерухомого майна в приватному секторі міста Кривий Ріг.

Дослідження базується на аналізі 35 об’єктів нерухомості, що включають різні типи житлових приміщень. Виконано кореляційний аналіз та обґрунтована модель лінійної множинної регресії ціни 1 кв. м приватної житлової нерухомості в залежності від 21 показників, що характеризують як іманентні властивості об’єктів нерухомості (площа земельної ділянки, загальна та житлова площа будинку, число поверхів, число кімнат, матеріали стін, фундаменту, покрівлі, стан будівлі, забезпеченість централізованим водо-, газо- і теплопостачанням тощо), так і місцерозташування нерухомості відносно об’єктів соціальної і транспортної інфраструктури, рекреаційних та промислових об’єктів.

Побудована регресійна модель ціни 1 кв. м приватної житлової нерухомості в м. Кривий Ріг характеризується точністю порядку 10% на контрольних об’єктах, що підтверджує її високу прогностичну здатність. Такий рівень похибки є прийнятним для масової оцінки об’єктів житлової нерухомості, особливо в умовах нестабільної економічної ситуації та коливань ринкових цін. Модель може використовуватися як інструмент попередньої експрес-оцінки під час укладання угод купівлі-продажу, у процесі банківського кредитування під заставу житла, а також у діяльності органів місцевого самоврядування для планування надходжень від податку на нерухомість.