МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ГІС-ОЦІНКИ ВПЛИВУ АНТРОПОГЕННИХ ФАКТОРІВ НА ПРИРОДНІ КОМПОНЕНТИ ДОВКІЛЛЯ: ПРОБЛЕМИ ТА РІШЕННЯ

Автор(и)

Ключові слова:

ГІС-аналіз, екологічний моніторинг, антропогенне навантаження, статистичне моделювання, машинне навчання, просторовий аналіз, екологічні ризики, індекси забруднення, геоінформаційні технології

Анотація

Розглянуто методологічні основи ГІС-оцінки впливу антропогенних факторів на природні компоненти довкілля. Запропоновано комплексний підхід, що поєднує геоінформаційні системи, статистичні методи, машинне навчання та математичне моделювання. Проаналізовано проблеми збору, обробки та аналізу екологічних даних, запропоновано шляхи їх вирішення. Особливу увагу приділено методам просторового аналізу забруднень, валідації моделей та оцінці екологічних ризиків. Представлено підходи до використання екологічних індексів та багатофакторного аналізу для оцінки стану природних компонентів довкілля.

Біографії авторів

Андрій Клипа , Київський національний університет будівництва і архітектури

к.геол.н.

Ірина Стахів , Київський національний університет імені Тараса Шевченка

PhD

Посилання

Vasenko, O.H., Karliuk, A.A., & Cherba, O.V. (2023). Suchasnyi stan systemy monitorinhu dovkillia v Ukraini. Ekologichni nauky, (6)51, 73–77. https://doi.org/10.32846/2306-9716/2023.eco.6-51.11 {in Ukrainian}.

Rybalova, O.V. & Kovalenko, O.V. (2023). Napriamy zastosuvannia systemnoho pidkhodu v ekolohichnomu monitorynhu pid chas boiovykh dii. Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Seriia: Bezpeka, (3)63, 45–56. https://security.bulletin.knu.ua/article/view/3182 {in Ukrainian}.

Yemets, M.A. (2008). Suchasni systemy ekolohichnoho monitorynhu ta efektyvnist yikh funktsionuvannia. Ekolohiia i pryrodokorystuvannia, 11, 159–169. {in Ukrainian}.

Klypa, A.V. (2024). Vplyv viiskovykh dii na pryrodni ekosystemy: naslidky, reabilitatsiia ta intehrovanyi pidkhid. Prostorovyi rozvytok, (10), 471–481. https://doi.org/10.32347/2786-7269.2024.10.471-481 {in Ukrainian}.

Komitet z pytan ekolohii, rehionalnoho planuvannia ta mistsevoho samovriaduvannia (2023). Viina u Kosovo: ekolohichni aspekty y naslidky dlia dovkillia. Zvit. 32 p. https://rm.coe.int/the-environmental-consequences-of-the-kosovo-conflict/16807188c5 {in Ukrainian}.

Lutsenko, A.O. (2024). Ekolohichna kryza v Ukraini: masshtaby ekonomichnykh zbytkiv, vplyv voiennykh dii na dovkillia ta shliakhy vidnovlennia. Visnyk Kharkivskoho natsionalnoho pedahohichnoho universytetu, (11), 22–30. {in Ukrainian}.

Kratko, O.V., Holovatiuk, L.M. & Bondarenko, T.Ye. (2023). Ekolohichni naslidky voiennykh dii v Ukraini. Ekologichnyi zhurnal, (2), 39–45. {in Ukrainian}.

Bondar, O., Gandziura, V. & Matviienko, M. (2024). The impact of military actions and its consequences on the environment of Ukraine. Ecological Sciences, 1, 7–15. {in English}.

Stelmakh, V., Melniichuk, M., Melnyk, O. & Tokarchuk, I. (2023). Hydro-ecological state of Ukrainian water bodies under the influence of military actions. Rocznik Ochrona Środowiska, 25, 174–187. {in English}.

Mishchuk, O.S. (2021). Neiropodibni metody ta zasoby prohnozuvannia parametriv zabrudnennia atmosfernoho povitria: dysertatsiia kand. tekhn. nauk: 05.13.23. Natsionalnyi universytet “Lvivska politekhnika”. 200 p. https://uacademic.info/ua/document/0421U101008 {in Ukrainian}.

PM2.5 Prediction Based on Random Forest, XGBoost, and Deep Learning Using Multisource Remote Sensing Data. (2019). Atmosphere, 10(7), 373. https://doi.org/10.3390/atmos10070373 {in English}.

How to out-perform default random forest regression: choosing hyperparameters for applications in large-sample hydrology. (2023). arXiv preprint, arXiv:2305.07136. https://arxiv.org/abs/2305.07136 {in English}.

Royston, P. & White, I.R. (2011). Multiple Imputation by Chained Equations (MICE): Implementation in Stata. Journal of Statistical Software, 45(4), 1–20. {in English}.

Zhukov, M.M. & Klypa, A.V. (2014). Metod vidnovlennia bazy danykh vmistu mikroelementiv u pryrodnykh vodakh. Naukovyi visnyk NGU, (6), 126–131. {in Ukrainian}.

Zhukov, M.M. & Klypa, A.V. (2014). Vidnovlennia kondyitsiinosti baz danykh dlia korektsii modelei rozpodiliv vmistiv mikroelementiv u pryrodnykh vodakh. Heoinformatyka, 4(52), 54–60. {in Ukrainian}.

Zhukov, M.M. (2008). Matematychna statystyka ta obrobka heolohichnykh danykh: pidruchnyk dlia studentiv heolohichnykh fakultetiv VNZ. Kyiv: Kyivskyi natsionalnyi universytet. 487 p. ISBN 966-439-008-9 {in Ukrainian}.

Zhukov, M.M. (1995). Statystychnyi analiz heolohichnykh danykh. Kyiv: Kyivskyi universytet. 551 p. {in Ukrainian}.

Zhukov, M.M., Stakhiv, I.R. & Klypa, A.V. (2012). Imovirnisna otsinka zabrudnennia pryrodnoho seredovyshcha na osnovi modeliuvannia rozpodiliv vmistu khimichnykh elementiv (na prykladi poverkhnevykh vod Poltavskoi oblasti). Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Heolohiia, (58), 52–57. {in Ukrainian}.

Zhukov, M.M., Stakhiv, I.R. & Klypa, A.V. (2013). Modeliuvannia rozpodiliv vmistu zabrudniuiuchykh rechovyn v atmosferi mehapolisiv (na prykladi m. Kyieva). Heoinformatyka, 2(46), 61–69. {in Ukrainian}.

Zhukov, M.M., Klypa, A.V. & Stakhiv, I.R. (2012). Otsinka efektyvnosti modelei rozpodilu vmistu vazhkykh metaliv u poverkhnevykh vodakh (na prykladi Poltavskoi oblasti). Visnyk Kyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Heolohiia, (58), 51–54. {in Ukrainian}.

Klypa, A.V. (2013). Otsinka navantazhennia poverkhnevykh vod vazhkymy metalamy (na prykladi Poltavskoi oblasti) na osnovi modelei kompozytsiinoho rozpodilu yikh vmistu. In: Tezy dopovidei Vseukrainskoi konferentsii-shkoly “Suchasni problemy heolohichnykh nauk”, 15–19 kvitnia 2013 r., Kyiv, pp. 12–15. {in Ukrainian}.

Liu, J., Wu, X. & Zhang, Y. (2015). Assessment of Ordinary Kriging and Inverse Distance Weighting Methods for Estimating Soil Heavy Metal Concentrations in E-Waste Recycling Area. Environmental Health Perspectives, 123(7), 721–728. https://ehp.niehs.nih.gov/doi/full/10.5696/2156-9614-10.26.200605 {in English}.

Singh, S.K. & Gupta, A.K. (2019). Air Quality Index Prediction Using IDW Geostatistical Technique and Spatiotemporal Variations Analysis. Geocarto International, 34(8), 878–891. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19475705.2019.1683084 {in English}.

Liao, M.H. & Chen, C.H. (2018). Geostatistical Analysis Methods for Estimation of Environmental Pollution: A Review. Journal of Chemistry, Article ID 7424818. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1155/2018/7424818 {in English}.

Shypulin, V.D. (2010). Osnovni pryntsypy heoinformatsiinykh system: navchalnyi posibnyk. Kharkiv: KHNAMH. 313 p. ISBN 978-966-695-144-4 {in Ukrainian}.

Pavlenko, L.A. (2013). Heoinformatsiini systemy: navchalnyi posibnyk. Kharkiv: KhNEU. 260 p. {in Ukrainian}.

Yevdokymov, A.A., Manakova, N.O. & Senchuk, T.S. (2023). Infrastruktura prostorovykh danykh: navchalnyi posibnyk. Kharkiv: KhNUMH im. O.M. Beketova. 159 p. {in Ukrainian}.

Fatima, S., Hussain, A., Amir, S.B., Ahmed, S.H. & Aslam, S.M.H. (2023). XGBoost and Random Forest Algorithms: An In-Depth Analysis. Pakistan Journal of Scientific Research, 3(1), 26–31. https://doi.org/10.57041/pjosr.v3i1.946 {in English}.

Bakhrushyn, V.Ye. (2011). Metody analizu danykh: navchalnyi posibnyk. Zaporizhzhia: KPU. 354 p. {in Ukrainian}.

Shestopalov, O.V., Sakun, A.O., Lyzantan, P.S., Kanunnikova, N.O., Haidutsekh, O.H., Tomashevskyi, R.S. & Vorobiov, B.V. (2024). Analiz pokaznykiv yakosti vody: suchasni aspekty i vyklyky. Ekologichni nauky, 3(54), 76–82. https://doi.org/10.32846/2306-9716/2024.eco.3-54.10 {in Ukrainian}.

Boichuk, B.Ya., Kuzyk, A.D. & Sysa, L.V. (2019). Ekolohichna otsinka yakosti vody u verkhnii techii richky Prut. Teknohennia ta ekolohichna bezpeka. Visnyk LDUBZhD, (19), 108–114. https://doi.org/10.32447/20784643.19.2019.12 {in Ukrainian}.

Romanko, V.D., Zhulynskyi, V.M., Oksiiuk, O.P. et al. (1998). Metodyka ekolohichnoi otsinky yakosti poverkhnevykh vod za vidpovidnymy kryteriiamy: zatv. nakazom Minekobezpeky Ukrainy vid 31.01.98 r. № 44. Kyiv: Symbol-T. 48 p. {in Ukrainian}.

Hololobova, O.O. (2011). Otsinka polielementnoho zabrudnennia ґruntiv terytorii riznoho rivnia antropohennoho navantazhennia. Liudyna ta dovkillia. Problemy neoekolohii, (1–2), 118–124. {in Ukrainian}.

Yakovyshyna, T.F. (2023). Indeks antropohennoho navantazhennia na ґrunt urboekosystem vnaslidok zabrudnennia vazhkymy metalamy. Heoekolohichni doslidzhennia, 15(1), 224–229. {in Ukrainian}.

Karpinskyi, Yu.O., Liashchenko, A.A., Lazarenko, N.Yu. & Kin, D.O. (2023). Osnovy stvorennia interoperabelnykh heoprostorovykh danykh. Kyiv: KNUBA. 302 p. ISBN 978-966-627-248-8 {in Ukrainian}.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-05-08

Як цитувати

Клипа , А., & Стахів , І. (2026). МЕТОДОЛОГІЧНІ ОСНОВИ ГІС-ОЦІНКИ ВПЛИВУ АНТРОПОГЕННИХ ФАКТОРІВ НА ПРИРОДНІ КОМПОНЕНТИ ДОВКІЛЛЯ: ПРОБЛЕМИ ТА РІШЕННЯ. Просторовий розвиток, (13), 525–542. вилучено із https://spd.knuba.edu.ua/article/view/360344

Номер

Розділ

Статті