АНАЛІЗ СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ ДО ОЦІНЮВАННЯ БУДІВЕЛЬНИХ ПРОЕКТІВ У ЦИФРОВОМУ СЕРЕДОВИЩІ
Ключові слова:
оцінювання ефективності, будівельні проєкти, цифрове середовище, BIM, Big Data, управління проєктами, ризик-менеджмент, інтелектуальні системиАнотація
В умовах цифрової трансформації економіки питання ефективного оцінювання будівельних проєктів набуває нової якості, обумовленої впровадженням інтелектуальних систем, автоматизованого аналізу даних та використанням цифрових платформ у сфері управління проєктами. Традиційні методи оцінювання, які базуються на статичних фінансових показниках, виявляються недостатньо гнучкими в умовах динамічного середовища, багатофакторності проєктної реалізації та високого рівня ризиків. Окрім цього, класичні підходи не забезпечують повноцінного відображення ризикових сценаріїв, енергетичних чинників, кліматичних змін і параметрів стійкого розвитку, які все частіше стають визначальними при ухваленні інвестиційних рішень. У зв’язку з цим виникає об’єктивна потреба у модернізації підходів до оцінювання ефективності будівельних проєктів із використанням цифрових інструментів, таких як BIM-моделювання, аналітика великих даних (Big Data), платформи управління життєвим циклом проєктів та технології візуалізації. У статті здійснено систематизацію сучасних підходів до оцінювання будівельних проєктів у цифровому середовищі, проаналізовано особливості застосування цифрових індикаторів та мультикритеріальних моделей прийняття рішень. Окрему увагу приділено можливостям інтелектуалізації процесу оцінювання за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання. Обґрунтовано доцільність переходу від локальних економічних оцінок до комплексних інтегрованих систем, здатних враховувати не лише фінансову доцільність, а й соціальні, екологічні та стратегічні ефекти. Визначено фактори, що стримують впровадження цифрових рішень в оцінювальну практику, серед яких – недостатня інтеграція інформаційних систем, відсутність стандартизованих протоколів обміну даними, обмежені компетенції персоналу та нормативно-правова невизначеність. У статті запропоновано концептуальний підхід до побудови гнучкої системи оцінювання будівельних проєктів, що поєднує економічну аналітику, цифрове моделювання та ризик-менеджмент, з урахуванням мінливості зовнішнього середовища. Практична значущість результатів полягає у формуванні методологічної бази для впровадження адаптивних цифрових систем підтримки рішень у будівельній сфері.
Посилання
Troyanovska O.B., Dril N.V. Investment in construction: methodological guidelines for performing control work. – Kharkiv: KhNUMG named after O.M. Beketov, 2015. – 19 p. {in Ukrainian}
Park, M., & Peña-Mora, F. (2003). Dynamic change management for construction: Introducing the change cycle into model-based project management. System Dynamics Review, 19(3), 213–243. [Electronic resource] – Access mode: https://themys.sid.uncu.edu.ar/Industrial/DinamicaSistemas/Project%20Management/Park_et_al-2003-System_Dynamics_Review.pdf?utm_source=chatgpt.com. {in English}
Advenser. (2024). ISO 19650: A Comprehensive Introduction to the Global BIM Standard. Electronic resource] – Access mode: https://www.advenser.com/2024/05/13/iso-19650-a-comprehensive-introduction-to-the-global-bim-standard/.{in English}
Danylyuk N.Ya., Cheverda A.M. Assessment of the impact of BIM technologies on the course of oil and gas industry development // Bulletin of the Volodymyr Dahl East Ukrainian National University. – 2025. – No. 1 (287). – P. 21–29. [Electronic resource] – Access mode: https://journals.snu.edu.ua/index.php/VisnikSNU/article/download/1024/983/1002. {in Ukrainian}
Building information modeling // Wikipedia. [Electronic resource] – Access mode: https://en.wikipedia.org/wiki/Building_information_modeling. {in English}
Liu, Z., Lu, Y., & Peh, L. C. (2019). A Review and Scientometric Analysis of Global Building Information Modeling (BIM) Research in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) Industry. Buildings, 9(10), 210. [Electronic resource] – Access mode: https://doi.org/10.3390/buildings9100210. {in English}
McKinsey Global Institute. (2017). Reinventing Construction: A Route to Higher Productivity. [Electronic resource] - Access mode: https://surl.lu/qfbcsg. {in English}
H. Shpakova, I. Chupryna, I. Ivakhnenko, A. Biloshchytskyi, M. Zinchenko and N. Plys, "Tools For Assessing The Competitiveness Of A Construction Company As A Contractor In Public-Private Partnership Projects," 2024 IEEE 4th International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Astana, Kazakhstan, 2024, pp. 473-481. {in English}
Tormosov, R., Chupryna, I., Ryzhakova, G., Pokolenko, V., Prykhodko, D., & Faizullin, A. (2021). Establishment of the rational economic and analytical basis for projects in different sectors for their integration into the targeted diversified program for sustainable energy development. In 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST) (pp. 1–9). {in English}
Farhadi, F. (2023). Big Data in Construction; Guide to 2024. Neuroject. [Electronic resource] - Access mode: https://neuroject.com/big-data-in-construction/
Chernyshev, D., Ryzhakova, G., Honcharenko, T., Petrenko, H., Chupryna, I., Reznik, N. (2023). Digital Administration of the Project Based on the Concept of Smart Construction. In: Alareeni, B., Hamdan, A. (eds) Explore Business, Technology Opportunities and Challenges After the Covid-19 Pandemic. ICBT 2022. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 495. Springer, Cham. {in English}
TimelapseLab. (2024). Construction Site Satellite Monitoring: A Comprehensive Overview. [Electronic resource] - Access mode: https://timelapselab.it/en/news/construction-site-satellite-monitoring-a-comprehensive-overview.html. {in English}
Roman, A., Andrii, S., Galyna, R., Iurii, C., & Hanna, S. (2022). Integration of data flows of the construction project life cycle to create a digital enterprise based on building information modeling. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 12(1), 40–50. {in English}
Eastman, C., Teicholz, P., Sacks, R., & Liston, K. (2017). BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Designers, Engineers, Contractors, and Facility Managers. ResearchGate. [Electronic resource]. – Access mode: https://surl.li/awswgm. {in English}
Daniotti, B., Gianinetto, M., & Della Torre, S. (Eds.). (2020). Digital Transformation of the Design, Construction and Management Processes of the Built Environment. – Cham: Springer. – 512 p. – [Electronic resource]. – Access mode: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-33570-0. {in English}
Khan, K.A., & Alaloul, W.S. (2019). Adoption of Big Data Analytics in Construction: Development of a Conceptual Model. – Engineering, Construction and Architectural Management, 26(7), 1359–1376. – [Electronic resource]. – Access mode: https://doi.org/10.1108/ECAM-02-2018-0078. {in English}
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
